从云端算力，到真实的物理考场，再到一家家跑起来的门店与酒店，大晓正在把「朋友圈」变成一条真正闭合的产业链路。

1、天博真人 去年底，她一手打造的AxiomProver拿下了Putnam数学竞赛的满分。

普通人的生活将被如何重构 能写4229行严格证明的模型，手里握着的不只是解数学题的能力。天博真人「这是我真正见过的最差结果。

2、纳比-凯塔：我相信范戴克去米兰也能踢很好

DM0是首个具身原生大模型，而最新一代DM0.5在泛化能力上实现突破，多项权威评测排名行业第一。

3、大逆转！冰壶世锦赛中国11-10德国，徐晓明最后一击三飞_网易订阅

在P2上磨了106分钟跑4轮，中途被网络故障打断两次。

4、37岁！曝拒绝联手詹姆斯！真性情全明星后卫

即便这些棘手的技术难题都被解决，还有更复杂的经济与哲学问题等在后面： 在一个「后稀缺」的世界里，需要怎样的新经济模式，才能让每个人都过得兴旺？我们想依循怎样的价值观生活？意义与目标将安放何处？甚至，「人的境况」本身又会如何改变？ 这些问题的解答，显然不能、也不应只留给技术人。

5、剑桥科技：拟出资8亿元参与设立嘉兴沪江光电产业基金

一个叫Chloe的创作者，真的做到了。

随后再部署本题特有的技能、插件或外部内容。

但传统导航数据通常以专家正确轨迹为主，模型学习的是「理想情况下应该怎么走」，却很少真正经历偏航与恢复过程。

6、悄悄“偷走”男性寿命的5种行为，一个比一个难缠，你占了几个？

如果只是在一个无干扰台面上，按部就班地执行机械化工作，根本用不着大模型。

资本端同样用真金白银投票。

7、广东新赛季外援敲定！单场39+9超级前锋留队，朱芳雨重点补强内线

乳腺癌变异数据，硬啃「意义未明变异」（VUS）。

这15万小时里，有5万小时的真机高精度操作数据（覆盖100多种原子动作）、10万小时第一视角场景视频（支持毫米级3D关键点标注），以及百万平方米级的场景重建数据—— 最后这一块，直接冲着「仿真里练得好、一到现实就掉链子」的Sim2Real老毛病去的。

8、赖扬官方：米特罗维奇训练受伤，将缺席2到3个月

落到具体行业，痛感立刻锋利起来： 制造业想让AI钻进研发、仿真、质检、排产，可图纸和工艺数据是命根子，只能私有化部署。

Dyna则反其道而行，它不比数据多，而是比用得省——20万小时打底，却主打「1小时以内的后训练就能迁到全新任务」。

几乎同时，另一组截图也开始传：Codex客户端里用户实际能用的上下文，从约372k退回了272k。

9、天空：利兹联边锋杰克-哈里森即将转会新英格兰革命

有人用Wolfram Alpha快速核验，发现结果完全正确。

本体是AI可解释性的「钥匙」。

10、和欧文同届的榜眼秀，27岁被NBA淘汰的德里克·威廉姆斯如今去哪了

但过去的路上，每一步也需要产出能造血的东西。

更蹊跷的是，她的个人账号运营地在塞浦路斯，基金会账号则挂在科索沃。

1、16+10！13+1！一场总决赛2人打出身价，“马刺库里”大合同或稳了

在乌干达，未登记就开孤儿院是违法的。

2、恭喜！中国女网3朵小花进16强：郑钦文王欣瑜后继有人

当具身大模型开始具备开放世界泛化能力，这20%的人工工序，第一次有了被逐步接管的可能。

3、亚运会

它极其诡谲地结合了FDR分析的标准渐近方法，并外挂了严密的数值证书（Numerical certificate）。2分险胜欧洲亚军！中国U17女篮又赢了，争第5名最典型的案例是一支开发小分队，全程没有一行人工手搓的代码—— 三个月，交付50万行级别的产品代码。

4、滴滴为什么选择做一件“反效率”的事？

（图源：Claude官方博客） 人逐轮控制，你写一句，AI跑一轮，检查完再写下一句，全程你握着方向盘。

5、展诚建设取得绿色建筑装配式墙体结构专利

于是，模型学到的，就是那副腔调。

6、中国需要更多的时庙村

过去，行业信奉的是Scaling Law。

这个简单的设计，恰恰是整个loop的心脏。

ABot-AgentOS多模态终身记忆 过目不忘 凭借系统级的经验反哺，机器人真正能够跨本体和跨任务做到举一反三、过目不忘。

7、西班牙夺冠，属于团队足球的胜利！

具体来说，就是让通用国产卡去做Prefill——它们的计算吞吐量不差，干这个活效率很高。

」 Axios提出了一个直击灵魂的问题：「K3模型的定价远低于它所挑战的高端模型，美国AI公司对前沿级AI产品收取高昂费用的策略，到底还能维持多久？」 一直以来，OpenAI、Anthropic的估值建立这个逻辑上：只有我们能做出最前沿的大模型，因此我们可以通过闭源和高昂的API接口费用，持续榨取超额利润。

8、CBA：中国男篮抵达海口备战四国赛，广州男篮得到状元签交易内容曝光，王少杰回归广东困难变大，上海男篮续约洛夫顿受阻

牛津的Jared Lichtman在那个问题上耗了七年，他后来说，自1935年以来，所有做原始集问题的人都习惯了同一个开局动作，而那个动作，遮蔽了一个在明处摆了整整90年的技术可能。

Bloom的评价是：GPT在Korsky的提示下，只用了1页简单的调和分析技巧，就证出了比Beck那篇44页Annals论文更强的结果。

同一天拿到入场券的还有华为、OPPO、vivo、小米、三星和努比亚，7 家手机厂商的端侧 AI 集体过审。

这一机制的关键意义在于：语言指令第一次被稳定映射到「空间决策点」，而不是抽象语义。